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【2025年】NFT・仮想通貨市場の展望とAI関連仮想通貨の予想を徹底解説

クリプトぱぱ
NFT・AI関連仮想通貨で、専門家視点でこれから上がりそうな銘柄を予想しました。

 

本記事の内容

  • NFT・AI関連仮想通貨の市場動向と有望銘柄

 

本記事の信頼性

  • 筆者はWeb3.0メディアを運営し、毎日情報発信
  • 当ブログは毎月4万PV以上を安定して獲得
  • 筆者はICLに所属しており、NFTの含み益7桁達成
  • 仮想通貨(暗号資産)・NFT・Defiに関する情報をいち早くキャッチし、分かりやすくまとめて発信

2025年に向けて暗号資産(仮想通貨)市場は大きな転換期を迎えています。特にNFT仮想通貨市場AI関連仮想通貨は、ここ数年で急速に注目度を高めた分野です。

 

NFT(Non-Fungible Token、非代替性トークン)はデジタル資産に唯一無二の所有権を与える技術であり、デジタルアートやゲームアイテムから不動産の権利証明まで幅広く活用が広がっています。

一方のAI関連仮想通貨は、ブロックチェーンと人工知能(AI)の融合によって生まれた新しい暗号資産カテゴリで、データ分析や自律エージェント、分散型AIサービスなどWeb3時代の基盤技術として期待されています。

本記事では、投資初心者から専門家までを対象に、2025年に向けたNFTおよびAI関連仮想通貨市場の展望を解説します。

まずNFT市場の動向と有望銘柄を整理し、次にAI×ブロックチェーン領域の発展トレンドと注目プロジェクトを紹介します。

その上で、異なるレベルの投資家向けに考えられる投資戦略とリスク管理のポイントを述べ、最後に2025年以降の市場予測や技術革新、Web3・メタバースとの関連性について考察します。

「NFT 仮想通貨 2025」や「AI関連 仮想通貨 予想」といったキーワードが示すテーマを網羅し、SEO最適化にも配慮しながら、読者の投資判断に役立つ有益な情報を提供していきます。

 

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NFT市場の動向と有望銘柄

NFT市場の現状と成長要因

まず、NFT市場全体の概況を見てみましょう。

2021年はまさにNFT元年ともいえる盛り上がりを見せ、NFTアートの高額落札やゲーム内アイテム取引のブームによって市場規模が飛躍的に拡大しました。

投資銀行ジェフリーズの分析によれば、2021年のNFT市場規模は約150億ドル(約1.5兆円)に達し、前年比で驚異的な43,000%もの成長率を記録しました。

しかしその後2022年にかけては仮想通貨全体の低迷もあり、一時的にNFT取引量が減少し市場は調整局面に入りました。例えば2022年後半にはNFTの週次ユーザー数が前年より大幅に減少し、一部報道では「NFT取引量がピーク時から97%減少」といった指摘もありました。

投機的な過熱が収まり、市場は次のステップへ移行しつつあります。

2025年に向けたNFT市場の成長予測は明るい兆しを見せています。ジェフリーズは2025年までにNFT市場規模が800億ドル(約9兆1000億円)以上に達すると強気な予測を発表しています。

これは2022年時点の予測350億ドルから大幅な上方修正であり、NFT市場が持続的成長段階に入るとの見方です。

また大手投資会社ヴァンエックも、NFTの年間取引量が2025年に約300億ドル(約4.6兆円)まで回復する可能性が高いと述べています。

この額はピークだった2021年の約55%に相当しますが、市場が投機ブームから持続可能なカルチャー主導へとシフトする中で達成し得る水準だと分析されています。

つまり、一部のコレクターや投資家だけの盛り上がりだった段階を越えて、一般ユーザーや企業も参加する成熟市場へ移行する兆しがあるのです。

NFT市場の成長要因として考えられるポイントを整理すると、以下のようになります。

  • 大手企業・ブランドの参入: 2022年以降、AmazonやStarbucks(スターバックス)といったグローバル企業がNFT事業への関心を示し始めています。例えばStarbucksはブロックチェーン技術を活用したNFTベースのロイヤリティプログラム「Starbucks Odyssey」を発表し、顧客エンゲージメントにNFTを活用する試みを開始しました。またAmazonもNFTマーケット参入の可能性を示唆しており、今後大手ECプラットフォーム上でNFTが取引される未来も予想されます。著名ブランドの参入はNFTの一般認知を高め、市場拡大の大きな原動力となります。
  • ゲーム・メタバース分野の発展: NFTはゲームアイテムやメタバース(仮想空間)の土地・アバターの所有証明としても活用が進んでいます。2021年には「The Sandbox」や「Decentraland」といったメタバース上の仮想土地が高額で取引され話題となりました。今後もゲーム会社やエンタメ企業がNFTを取り入れることで、新たなデジタル経済圏が形成されるでしょう。ユーザーが自分の資産を相互運用できるゲーム間連携や、メタバース内イベントのチケットをNFT化するといったユースケースも登場しています。これらはWeb3時代の新しいビジネスモデルとして期待されています。
  • NFT技術の進歩と手数料問題の改善: 現在、NFT取引の主流であるEthereumブロックチェーンでは取引手数料(ガス代)の高騰が課題となってきました。1回の取引に数千円相当の手数料がかかっては一般ユーザーにはハードルが高いのも事実です。しかしEthereumは今後イーサリアム2.0への移行やレイヤー2技術の普及によって、このスケーラビリティ問題を解決しつつあります。実際、イーサリアム上で動作するPolygonなどのレイヤー2ネットワークやサイドチェーンを活用することで、NFT取引手数料を大幅に低減できるようになりました。PolygonのようなソリューションはRedditのNFTアバター(累計500万以上の発行)やStarbucksのNFTスタンプなどにも採用され、多くのユーザーをオンボードした実績があります。またSolanaなど手数料の安い別チェーンも台頭し、J.P.モルガンのレポートによれば「高額なガス代によりEthereumのNFTでの優位性が低下し、Solanaがネットワークシェアを拡大している」と指摘されています。このように技術面での改善と新興チェーンの競争が、より快適で安価なNFT利用環境を整えていくでしょう。
  • 新たなユースケースの拡大: NFTはアートやコレクティブルだけでなく、証明書やチケット、音楽著作権管理、さらには不動産登記や学位証明にまで応用範囲が広がっています。例えば日本でも大学が卒業証書をNFTで発行するといった実験事例が出てきており、ブロックチェーン上で改ざん不能な証明を発行する手段として注目されています。またフィジカル(現実商品)とNFTの融合も進んでおり、VanEckのレポートが指摘するように「Pudgy Penguins」のようなNFTコレクションがキャラクター玩具を販売してブランド展開に成功するケースも登場しました。このようにNFTはデジタルとリアルの橋渡し役としても期待され、独自のカルチャーと経済圏を形成しつつあります。

以上の要因により、NFT市場は2025年にかけて投機ブームの再来ではなく着実な成長軌道を描くと考えられます。実際、一部の調査では「2025年までにNFT取引総額は約9兆円規模に倍増し、さらに2030年には約30兆円にまで拡大する」との予測もあります。長期的な視点では、NFTはインターネットにおける所有権インフラとして定着し、Web3・メタバース時代の経済を支える重要なピースとなるでしょう。

主要なNFT関連仮想通貨と各銘柄の分析

それでは、NFTエコシステムを支える主要な仮想通貨プロジェクトについて見ていきます。NFT市場の発展には、それを実現するブロックチェーン基盤やプラットフォームの存在が不可欠です。ここでは代表的なNFT関連銘柄として、Ethereum、Polygon、Flowの3つを取り上げ、それぞれの技術的特徴・ユースケース・成長性を簡単に分析します。(※実際にはSolanaやImmutable X、BSC上のEnjin Coinなど他にもNFT関連プロジェクトは多数存在しますが、本記事では主要な例に絞ります。)

  • Ethereum(ETH): NFTの大半はEthereumブロックチェーン上で発行・取引されています。Ethereumはスマートコントラクト機能を備えたプラットフォームで、NFT標準規格であるERC-721/ERC-1155を通じてデジタル資産の唯一性を記録します。CryptoKitties(2017年)やBored Ape Yacht Club (BAYC)(2021年)など、有名なNFTコレクションはいずれもEthereum上で展開されてきました。Ethereumの強みはネットワーク効果による膨大なユーザー基盤と開発者コミュニティです。主要NFTマーケットプレイスのOpenSeaもEthereum(およびその互換チェーン)を主軸としています。ただし前述のようにガス代の高さから、一部ユーザーやプロジェクトが他チェーンに流出する動きも見られます。今後の成長性は、Ethereum 2.0へのアップグレード(コンセンサス移行と将来的なシャーディング実装)やレイヤー2ソリューション普及によって、どれだけ取引コスト・速度面の課題を克服できるかにかかっています。スケーラビリティ問題が解決されれば、依然としてNFTプラットフォームの王者として君臨し続ける可能性が高いでしょう。
  • Polygon(MATIC): PolygonはEthereumのスケーラビリティを補完するレイヤー2/サイドチェーンソリューションです。低コスト・高速な取引が可能なため、NFT発行やゲームDAppでの採用が増えています。特に2022年~2023年にかけて、RedditがPolygon上でコレクティブルアバターNFTを発行し数百万ユーザーを獲得したことや、Meta(Facebook)がInstagramでNFT機能をテストする際にPolygonを統合したことなどが話題となりました。さらにスターバックスがPolygonでNFTスタンプを発行する loyalty プログラムを開始するなど、実名企業のユースケースが続々登場しました。CoinDeskの報道によれば、FTX破綻後の弱気相場下でもPolygonのNFT市場はユニークユーザー数が増加し続け、2022年末には初参加の購入者数が過去最高を記録したとのデータがあります。これはPolygonが一般ユーザーをWeb3に取り込む入り口として機能したことを示しています。Polygon自身も技術アップデート(zkEVMなどゼロ知識証明技術を活用した次世代L2)を進めており、今後もEthereumエコシステムの拡張先としてNFT分野で重要なポジションを占め続けるでしょう。
  • Flow(FLOW): FlowはNFT特化型のレイヤー1ブロックチェーンです。CryptoKittiesを開発したDapper Labs社によって設計され、バスケットボールNBAのデジタルコレクティブル「NBA Top Shot」をはじめ、スポーツやエンタメ領域のNFTプラットフォームで採用されています。Flowはコンセンサスメカニズムやスマートコントラクト言語(Cadence)を独自に最適化し、高トランザクションスループットと低手数料を両立しているのが特徴です。NBA Top Shotは2021年初頭に大ブームとなり、サービス開始からわずか1年足らずで累計取引高7億ドルを突破、ユーザー数も100万人を超えたと報じられました。こうした成功によりFlowは一躍NFTチェーンとしての地位を確立し、続いてNFL・UFCなど他スポーツリーグの公式NFTも展開されています。将来的な成長性としては、大手IP(知的財産)との提携による新規ユーザー獲と、開発者コミュニティの拡大が鍵となるでしょう。他チェーンに比べるとDeFiなど総合的なエコシステムは小規模ですが、「NFTと言えばFlow」と認識されるような独自路線でマーケットシェアを維持・拡大する可能性があります。

以上の3プロジェクトはNFT分野で特に注目すべき仮想通貨銘柄です。下表にこれらNFT関連銘柄の概要とユースケース、今後の展望をまとめます。

 

✅NFT関連主要銘柄の比較表

銘柄(トークン) 概要・役割 主なユースケース・特徴 成長性・展望
Ethereum(ETH) スマートコントラクト対応の汎用ブロックチェーン。NFT市場の基盤。 ・ERC-721/ERC-1155規格によりNFT発行・取引を実現・主要マーケットプレイス(OpenSeaなど)が採用・BAYCなど高額NFTコレクションの多くがEthereum上で展開 ガス代問題解消に向けたEthereum2.0やL2進展が鍵。依然最大のユーザー基盤を持ち、問題解決によりNFT市場を牽引し続ける可能性。
Polygon(MATIC) Ethereumのレイヤー2/サイドチェーン。スケーラビリティ担当。 ・取引手数料の安さと高速性でゲーム・小額NFT取引に最適・Redditの数百万NFT配布やStarbucksのNFT施策に採用・大手ブランドとの提携でユーザー数拡大中 Ethereumエコシステムの拡張先として地位確立。企業導入が増加傾向にあり、メインストリーム層のNFT普及を支える役割を担う。
Flow(FLOW) NFT特化型の独自チェーン。Dapper Labs開発。 ・Cadence言語採用など独自技術で高効率なNFT処理・NBA Top Shotでブレイク:スポーツ系公式NFT多数・消費者向けにUXを最適化(独自ウォレットなど) スポーツ・エンタメの強力IPでユーザーベース拡大期待。開発コミュニティとユースケース拡充により、特定分野での地位を維持し成長へ。

(参考)この他にも、Solana(SOL)は高TPSと安価な手数料からNFTチェーンとして急伸し、取引量シェアを伸ばしています。またImmutable XArbitrum Novaなどゲーム特化型のL2、TezosのアートNFTコミュニティなど、多様なプラットフォームがNFTエコシステムを形作っています。投資の際は各チェーンの強みと弱み、対応するNFTマーケットの活況度合いなどを比較検討すると良いでしょう。

 

AI関連仮想通貨の展望とおすすめ銘柄

AI×ブロックチェーンの発展トレンド

続いて、AI関連仮想通貨の分野に注目します。近年、ChatGPTをはじめとする生成AIブームによって世界的にAI技術への関心が高まる中、暗号資産業界でもAIとブロックチェーンを組み合わせたプロジェクトが脚光を浴びています。

AI関連仮想通貨(しばしば「AIトークン」とも呼ばれます)は、ブロックチェーン上でAIサービスや機能を提供するためのトークンです。具体的には、「AIを活用したプラットフォーム内で価値交換の手段として使われる」「ネットワークのガバナンストークンとしてAI開発の方針決定に参加できる」「データ提供や計算資源提供の対価として報酬が得られる」など、プロジェクトによって様々な役割を担っています。

2019~2020年頃から徐々に登場していたAI×ブロックチェーン銘柄ですが、一般投資家の間で大きく認知された契機は2023年初頭のChatGPTブームでした。

OpenAI社のChatGPTが公開されその革新性が話題になると、「次のトレンドはAIだ」として関連する暗号資産にも資金が集まりました。

例えばFetch.ai(FET)やOcean Protocol(OCEAN)、SingularityNET(AGIX)といったトークンは2023年1月に価格が急騰し、月間で2倍〜5倍以上になるものも現れています。

実際、Fetch.aiは暗号資産の弱気相場の底値から約480%回復、Ocean Protocolも230%回復、SingularityNETに至っては底値から600%以上もの上昇を記録しました。

このような急騰は一時的な投機も含んでいましたが、裏を返せば市場が「AIと仮想通貨の組み合わせ」に大きな可能性を感じている証拠とも言えます。

では、なぜAIとブロックチェーンを組み合わせる必要があるのでしょうか。その発展トレンドやユースケースを整理すると次の通りです。

  • 分散型AIサービスの提供: 従来、AIモデルの提供やAPIは特定企業のサーバー経由で行われるのが一般的でした。これに対しブロックチェーンを用いることで、AIサービスのマーケットプレイスを非中央集権的に運営したり、AIモデルのアップデートや利用に関する意思決定をトークン保有者のガバナンスで行うことが可能になります。例えばSingularityNETは世界中のAI開発者が自分のアルゴリズムを登録・販売できるマーケットプレイスを構築しており、AIサービスを必要とする人が直接購入・利用できる環境を提供しています。これはAIの民主化とも言えるアプローチで、中央集権的プラットフォームに依存せずAI技術を共有・取引できる意義があります。
  • データの分散活用と報酬: AIの性能向上には大量のデータが必要ですが、データは企業や個人が抱え込み断片化されています。Ocean Protocolのようなプロジェクトは、データ提供者が自分の持つデータをトークン化してマーケットに提供し、欲しい人が購入できる仕組みを作っています。これによりデータの流通とマネタイズが進み、AI開発者は必要なデータにアクセスしやすくなります。さらにOcean Protocolは「Compute-to-Data」という仕組みで、データ自体を手元にダウンロードさせることなく、データに対してAIモデルを送り込んで学習・推論させることを可能にしています。これなら機密データを守りつつAIに活用でき、プライバシー保護とデータ利活用を両立できます。こうした分散型データエコノミーは、AIモデルの精度向上と新ビジネス創出に寄与するでしょう。
  • 自律エージェントとIoT連携: Fetch.aiが提唱するビジョンは、ブロックチェーン上で動く自律エージェント(ソフトウェアエージェント)が相互に連携してタスクを実行する世界です。例えば、駐車場探しAIエージェントが空きスペース情報を提供し、車載エージェントが自動で駐車予約と決済を行う、といったシナリオが考えられます。Fetch.aiのようなプロジェクトでは、AIエージェント同士がお互いに通信・交渉し、ブロックチェーン上のスマートコントラクトで合意と決済を履行します。これにより、IoTデバイス間のコーディネーションやサプライチェーンの自動化など、人手を介さない効率的なエコシステムが実現できます。特にスマートシティや物流、自動運転分野では、こうした分散型AIエージェントの役割が大きくなると見られています。
  • 分散型インフラ(計算資源・データベース)の構築: AI時代の到来に伴い、GPUなどの計算資源需要が爆発的に伸びています。Render Networkは分散型GPUレンダリングネットワークを提供し、遊休GPUを持つ人がその計算力を貸し出して報酬を得られる仕組みを作りました。これにより、画像や動画のレンダリングだけでなく機械学習モデルのトレーニングといった重い計算も、中央集権のクラウドに頼らず分散的に処理できます。またThe Graphは「ブロックチェーン版Google」と称されるデータインデックス網を構築し、ブロックチェーン上の膨大なデータから必要な情報を素早く検索・取得できる環境を提供しています。Graphのネットワークではインデクサーと呼ばれるノードがGRTトークンをステーキングし、ブロックチェーンデータを整理してDAppに提供します。このような分散型インフラは、AIを含むあらゆる分野のDApp開発を下支えする重要な役割を果たし、中央集権的な大企業依存からの脱却を促します。特にThe Graphは、ブロックチェーン上のデータを効率よく集計・分析することでオンチェーンデータのAI分析を容易にする側面も持ち、AIとの相性が良いプロトコルです。

以上のように、AIとブロックチェーンの融合は「AIの民主化・分散化」をキーワードに発展しています。

従来はGAFAや大手クラウド企業のみが享受していたAIの恩恵を、オープンなネットワーク上で共有し、

参加者全員に利益をもたらすという理念です。

その結果として生まれたAI関連仮想通貨は、データ、計算資源、アルゴリズム、エージェントといった各要素ごとに様々なプロジェクトが存在します。

有望なAI関連仮想通貨プロジェクトと各銘柄の解説

現在市場で注目されているAI関連銘柄の中から、代表的なプロジェクトをいくつか紹介します。

それぞれ技術コンセプトやユースケースが異なるため、比較しながら特徴を掴んでみましょう。

  • Fetch.ai(FET): Fetch.aiは自律型のAIエージェントによるサービス自動化プラットフォームです。ブロックチェーン上に経済圏を構築し、無数のAIエージェント同士が取引や連携を行います。具体例として、ホテル予約エージェントと航空券予約エージェントが連携し、旅行者に最適なプランを自動提示・手配する、といった使われ方が想定されています。Fetch.aiのネットワークでは誰でもAIエージェント(プログラム)を作成・デプロイでき、その実行にFETトークンが利用されます。つまりFETはエージェント同士の取引通貨かつガバナンストークンの役割を果たします。Fetch.aiの特徴は、大企業との協業による実用化への取り組みが活発な点です。2023年にはドイツのBosch(ボッシュ)社と提携して「Fetch.ai Foundation」を設立し、モビリティや産業IoT領域でのWeb3/AI技術の研究開発を進めています。Bosch以外にも大手通信のDeutsche Telekomと協働するなど、リアル産業への実装志向が強いプロジェクトです。将来的にはスマートシティのインフラやエネルギーマネジメントへの応用も期待されており、現実世界の課題解決にAIエージェントを役立てるという明確なユースケースが成長ドライバーとなるでしょう。
  • SingularityNET(AGIX): SingularityNETは分散型AIマーケットプレイスの草分け的存在です。創設者は人工知能研究者のBen Goertzel氏で、人間のように汎用的な知能(AGI:Artificial General Intelligence)の実現を長期目標に掲げています。プラットフォーム上では世界中のAI開発者が自分の開発した機械学習モデルやアルゴリズムをサービスとして掲載でき、ユーザーはそれらを試用・購入して利用できます。サービスの対価支払いにはAGIXトークンが用いられ、トークン保有者はネットワークのガバナンス(意思決定)にも参加可能です。現在マーケットプレイスでは画像生成や文章解析、遺伝子解析など幅広いAIサービスが提供されており、その数は執筆時点で80以上に上ります。SingularityNETのユニークな点は、個別のAIサービスを単に売買するだけでなく、複数のAIが組み合わさり協調する仕組みを視野に入れていることです。将来的には各サービス同士がSingularityNET上で連携し合い、一種の巨大なAIネットワークを形成することで、より高度なAIソリューション(ひいてはAGI)を生み出すことを目指しています。またブロックチェーン基盤としてEthereumだけでなくCardanoにも対応するなど、マルチチェーン展開による柔軟性も備えています。AGIXトークンの時価総額は2023年のAIブームで急拡大し、日本国内取引所での扱いこそまだないものの、世界的に見て有望なAI銘柄の一つとして挙げられます。コミュニティも活発で、AI研究者から加勢する動きもあるなど、技術志向・長期志向のプロジェクトです。
  • Ocean Protocol(OCEAN): Ocean Protocolは分散型データマーケットを提供するプロジェクトです。AI開発においては「良質なデータ」が肝となりますが、企業の持つ有用なデータセットはサイロ化されていたり、個人データはプライバシーの問題で共有されにくいという課題があります。Oceanはブロックチェーン上でデータをトークン化(データセットごとに「データトークン」を発行)し、データ提供者が安全にデータを公開・販売できるようにしています。データ購入者はそのデータトークンを購入することで、該当データへのアクセス権や計算処理権を得られます。前述したCompute-to-Data機能により、データ提供者はデータを手放すことなくAIモデルに計算させることができ、機密保持と有効活用を両立させています。要するに、Ocean Protocolは「AI時代のためのデータ流通インフラ」を目指しているのです。OCEANトークンはマーケット内での支払い・ステーキング・ガバナンスに使われ、データを提供することで報酬として得ることもできます。市場価値の面では、2021年にBMWやロレアルといった企業とデータ活用で提携したことから脚光を浴び、その後もDeFiと組み合わせてデータセットへの流動性供給(データLP)を可能にするなど金融的な拡張も行っています。今後はIoTデバイスから得られるビッグデータや、政府・自治体オープンデータの流通など、より多様なデータ源を取り込めるかが成長のポイントでしょう。ビッグデータ解析や機械学習といった分野の市場拡大を追い風に、OCEANの需要も中長期的に高まる可能性があります。
  • The Graph(GRT): The Graphはブロックチェーン上のデータを効率よく検索・取得するための分散型インデックスプロトコルです。その重要性から「ブロックチェーン版のGoogle」とも呼ばれることがあります。具体的には、Ethereumなど複数のブロックチェーン上の取引履歴やイベントログを整理し、GraphQLというクエリ言語で誰でもデータ問い合わせできるようにする仕組みです。DeFiやNFTなど多数のDAppがバックエンドでThe Graphのサービスを利用しており、たとえばUniswapのような分散型取引所も取引履歴データの表示にThe Graph由来のAPIを使っています。GRTトークンはネットワーク内での経済インセンティブとガバナンスを担い、インデクサー(ノード運営者)はGRTをステーキングしてデータインデックス作成に参加し、クエリ手数料収入を得ます。またデータの質を高めるキュレーター(サブグラフ作成者)やトークンを預けてインデクサーを支援するデリゲーターなど、複数の役割がGRT経済圏で機能しています。一見するとThe GraphはAIというよりブロックチェーンインフラ寄りですが、実はAIとの親和性も高いプロジェクトです。膨大なオンチェーンデータを整理・提供することで、AIやデータ分析ツールがブロックチェーンの世界を理解しやすくなります。Coindesk Japanも「The Graphはブロックチェーンデータを整理し、AI分析を容易にする機能を提供している」と紹介しています。さらに2023年にはThe Graphの開発元がAI推論やエージェントサービスの導入に言及するなど、将来的にAI技術を活用した高機能なデータ検索を実現する計画も報じられました(例えば自然言語でブロックチェーンデータを問い合せできる、といった発展も考えられます)。GRTの時価総額は2023年初時点で約13.8億ドルと、AI関連トークンの中でビットコインやイーサリアムを除けば第2位の規模となっています。これほど市場から評価されているのは、Web3インフラとして不可欠なサービスを提供している点と、AI時代にデータが宝となる点の両方が評価されていると言えるでしょう。
  • Render Network(RNDR): Render Networkは分散型GPUクラウドレンダリングを提供するプロジェクトです。もともとはCGアーティスト向けに3DCGレンダリングのための余剰GPUリソースを共有する目的で始まりましたが、その高い汎用性からAI/機械学習の計算にも利用できるプラットフォームとして注目されています。RNDRトークンを使ってユーザーはネットワーク上のGPUパワーを借り受け、映像や画像のレンダリング処理、あるいはディープラーニングのモデル学習処理を実行できます。一方、GPUを提供する側のノードオペレーターは、リソースを提供した報酬としてRNDRトークンを受け取ります。いわば分散型のAWS(クラウドレンダリング版)といった立ち位置で、中央のサーバーファームに頼らず計算仕事をネットワーク上でシェアするモデルです。2023年は生成AIブームでNVIDIA製GPUが品薄になるほど需要が急増しましたが、Renderのような仕組みはそうした需要増に応えるソリューションとして期待できます。著名なデジタルアーティストのBeeple氏がアドバイザーとして参加していることでも話題になりました。技術的側面では、当初Ethereum上で構築されていたネットワークをSolanaブロックチェーン上に移行する計画が進行中で、これによりトランザクション処理速度や手数料の最適化が図られています。市場規模としては2023年初時点で時価総額約12.2億ドルと、The Graphに次ぐ第3位のAI関連トークンでした。今後もAI需要の増大とメタバース・映画産業の発展に伴って、Renderネットワークの活躍機会は広がるでしょう。課題としては実行する計算ジョブの信頼性確保や、他の分散型計算プロジェクト(例えばHPC系のGolemなど)との競争がありますが、先行者メリットと積極的なコミュニティで優位性を保っています。

以上5つが代表的なAI関連仮想通貨プロジェクトです。各プロジェクトの要点を以下の表にまとめます。

✅有望AI関連仮想通貨プロジェクト比較表

銘柄(トークン) 概要・ユースケース 技術的特徴・最近の動向
Fetch.ai(FET) 自律AIエージェントによるサービス自動化プラットフォーム。駐車場予約やデリバリー調整など、エージェント同士が自動交渉しタスク遂行。 ・ブロックチェーン上でエージェント間取引を実行、FETが手数料兼インセンティブ・Boschと提携した財団設立など産業応用を推進・将来のIoT・スマートシティへの実装を見据える
SingularityNET(AGIX) 分散型AIマーケットプレイス。AI開発者がアルゴリズムを出品し、ユーザーがAGIXで購入・利用可能。 ・プラットフォーム上で多様なAIサービスを提供(画像生成~データ解析)・AI同士の連携による協調動作を目指し、将来的なAGI創出ビジョン・EthereumとCardanoを跨ぐマルチチェーン展開で柔軟性確保
Ocean Protocol(OCEAN) 分散型データ取引マーケット。データ提供者と利用者をブロックチェーン上でマッチング。 ・データセットをトークン化し、安全に売買・共有・Compute-to-Data機能でプライバシーを守りつつAI解析を実現・データ版DeFiと称される革新的モデルで、AI開発のデータ不足を解消
The Graph(GRT) ブロックチェーンデータ検索のインフラ。DApp向けに高速なデータクエリサービスを提供。 ・「ブロックチェーンのGoogle」と呼ばれるインデックス網・GRTをステーキングしたインデクサーノードがデータ提供し報酬獲得・オンチェーンデータの効率的分析を可能にし、AIによるブロックチェーン活用を促進
Render Network(RNDR) 分散型GPUクラウドレンダリングネットワーク。映像レンダリングやAI計算をネットワーク上で実行。 ・ユーザーはRNDR支払いでGPUリソースを利用、提供者は報酬獲得・高需要なAIモデル学習や3Dレンダリングを低コストで提供・Solana移行等で処理効率向上予定。AI/メタバース需要の追い風を受け成長期待

これらAI関連銘柄はいずれも将来性が高い一方で競争も激しい分野です。

たとえば類似プロジェクトとして、分散型AIクラウドのFetch.aiに対抗するものにNumerai(機械学習予測モデル共有)やIOTAとの提携事例、AIマーケットプレイスではDeepBrain Chainなどが存在します。

投資にあたっては、それぞれのプロジェクトが持つ技術的優位性や提携関係、コミュニティ規模などを吟味し、長期的にエコシステムが成長していくかを見極めることが重要です。

2024年時点でAI関連トークンの時価総額上位はInjective(INJ)、The Graph(GRT)、Render(RNDR)、そしてSingularityNET(AGIX)やOcean Protocol(OCEAN)といった順になっており、市場からの期待値もうかがえます。

今後もAIブームの継続に伴い、新たなプロジェクトが登場したり既存プロジェクトの評価が変化したりするでしょう。

常に最新情報を追い、ポートフォリオを適切に調整する姿勢が求められます。

 

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投資戦略とリスク管理

NFTやAI関連の仮想通貨は将来有望とはいえ、他の暗号資産同様に価格変動が大きく、不確実性も伴います。

したがって投資を検討する際には明確な戦略とリスク管理が不可欠です。

ここでは初心者向け中級者・専門家向けに分けて、それぞれ意識すべき投資アプローチを述べます。

また、全ての投資家に共通する重要なリスク要因についても整理します。

初心者向け投資戦略

仮想通貨投資が初めて・経験の浅い方は、以下のポイントに留意すると良いでしょう。

  • 基礎知識の習得: いきなりマイナーなアルトコインに手を出すのではなく、まずはビットコイン(BTC)やイーサリアム(ETH)といった主要銘柄を通じてブロックチェーン技術の基本に慣れることをおすすめします。NFTやAI関連のプロジェクトも、基本的な原理は同じブロックチェーン技術上に構築されています。例えばNFT投資に興味があるなら、Metamaskのウォレットを作成して実際に小額のNFTを購入してみる体験をすると仕組みが掴めます。「知らないものには投資しない」のが鉄則ですから、プロジェクトの公式サイトやホワイトペーパー、日本語記事(CoinPostや有志ブログなど)を読み、どんなユースケースがあるのか最低限理解してから資金投入しましょう。
  • 分散投資と少額からのスタート: 初心者ほど一つの銘柄に偏った投資は避けるべきです。NFT関連・AI関連といっても多種多様なプロジェクトがあります。最初はETF的に幅広く分散し、市場全体の動きを掴むと良いでしょう。たとえばNFT関連ならEthereumやPolygonといったインフラ系と、EnjinのようなNFTプラットフォーム系を組み合わせる、といった方法があります。AI関連でも、大型のThe Graphと小型のFetch.aiを半々に持つなどの分散が考えられます。また投資額も、最初は「無くなっても生活に支障のない範囲」にとどめましょう。仮想通貨はボラティリティ(価格変動)が高いので、慣れないうちは想定以上の損失を被るリスクがあります。少額から始め、徐々に理解とともに投資比率を調整することで、心理的負担も軽減できます。
  • ドルコスト平均法の活用: 短期の値動きを予測するのは専門家でも困難です。初心者はタイミングを狙いすぎず、定期的な積立(ドルコスト平均法)で購入するのも有効な戦略です。例えば毎月1日に一万円分の仮想通貨を購入する、といったルールを決めて実行すれば、一度に全額投入して高値掴みしてしまうリスクを和らげられます。特に有望プロジェクトは長期的には成長すると信じて少しずつ買い増すことで、平均取得単価を平滑化できます。ただしこれはあくまで中長期ホールド前提の手法なので、プロジェクト自体の撤退基準(開発が止まったら売る等)は予め決めておきましょう。
  • セキュリティと保管に注意: 初心者が意外と見落としがちなのが資産の保管と安全管理です。取引所に置きっぱなしはハッキングリスクがありますし、メタマスクの秘密鍵紛失で資産が消滅するケースも後を絶ちません。ハードウェアウォレット(LedgerやTrezor)の利用や、秘密鍵のオフラインバックアップなど、自己管理の徹底を心がけてください。せっかく将来有望なNFTやトークンを取得しても、不注意で盗難に遭っては元も子もありません。

中級者・専門家向けの戦略とポートフォリオ分散

ある程度仮想通貨市場に慣れた中級者や、専門的知識を有する投資家は、基本を押さえつつより高度な戦略を検討します。

  • セクター分散とバランス調整: NFT関連とAI関連はいずれも将来性が高いセクターですが、資金の流入タイミングは異なる可能性があります。例えば2021年はNFTバブルでしたが2023年はAIブームというように、トレンドが循環することもあります。中級者以上はポートフォリオ内でセクター分散を図り、例えば「NFT関連30%、AI関連30%、残り40%はBTCやETHなど主要通貨」といった形でバランスを取ると良いでしょう。また相場環境に応じて配分をリバランスする柔軟性も重要です。NFT市場が過熱気味と感じたら一部利確してAI銘柄に乗り換える、逆にAIトークンが高騰しすぎたら利益確定して安値のNFTブルーチップ(大型優良銘柄)に回す、といった動的な資産配分調整も検討できます。ただし過度な売買は手数料負け・税金負担にも繋がるため、年に数回の大きな調整に留めるなど計画的に行いましょう。
  • アルトコインの発掘と調査: 経験を積んだ投資家は、知名度の低い新興プロジェクトに早期参入して高リターンを狙うこともあります。NFT・AI関連でも次々と新プロジェクトが誕生していますので、海外の情報源(英語フォーラム、Crypto Twitter、Reddit、専門ニュースサイトなど)から有望アルトコインの発掘を行うと良いでしょう。例えば「次世代のNFTマーケットプレイス」や「革新的なAI分散クラウド」を謳うプロジェクトが発表されたら、ホワイトペーパーを読みコミュニティに参加して内容を精査します。その上で、将来性が高く適正な開発スケジュールを持っていると判断できれば、小額を種まき的に投資してみる価値があります。ただし新興アルトコインは詐欺的なものも多いため、DYOR(自分自身で調査せよ)の精神で徹底的に見極めることが重要です。専門家であっても詐欺に引っかかる例はあるので、チームメンバーの実績、GitHubでの開発状況、ホルダー分布など様々な角度からチェックしてください。
  • ステーキングやLPでの運用: 中長期保有の方針がある程度固まった銘柄については、ステーキングや流動性提供(LP)による運用も検討しましょう。例えばThe Graph(GRT)であればインデクサーやデリゲーターとしてステーキングに参加することで報酬が得られますし、Fetch.aiやOceanも独自のステーキングプログラムを提供しています。NFT関連では、NFTそのものをレンディング(貸し出し)して利息を得るプロトコルや、NFT指数トークンへの流動性提供など、新しい運用方法も登場しています。これらを活用すれば単なる価格上昇待ち以上のリターンを得るチャンスがあります。ただし、スマートコントラクトのバグリスクやインパーマネントロス(流動性提供の損失リスク)なども伴うため、契約内容やリスク要因をしっかり理解してから参加してください。
  • ヘッジ手段の活用: 専門家レベルになると、先物やオプションを用いたヘッジ取引も選択肢に入ります。例えば大量のNFT関連トークンを保有している場合、相場急落に備えて一部を先物で売りヘッジするといった手法です。また相関の低い資産と組み合わせるのも有効です。伝統資産ではゴールドや株式との分散、暗号資産内でもステーブルコインで利回りを得ながら待機しておくなどして、全体ポートフォリオのボラティリティを下げる工夫をします。ただしこれら高度な金融取引はリスクも大きく、専門知識が求められるため、自信がない場合は無理に行う必要はありません。

主なリスクとその管理

NFT・AI関連仮想通貨への投資には、以下のようなリスク要因が存在します。

リスクを正しく認識し、事前に対策を講じることが健全な投資には不可欠です。

  • 規制リスク: 仮想通貨全般に言えることですが、各国の規制動向には注意が必要です。NFTに関しては著作権法や金融商品法上の扱いがまだ定まっておらず、今後規制が厳しくなる可能性があります。例えばNFTが証券的と見なされれば取引に免許が必要になるかもしれませんし、AIトークンについても未登録証券だとして当局から警告を受ける事例が出るかもしれません(米SECはThe GraphやAlgorandなど一部トークンを証券とみなす見解を示したことがあります)。また国によっては暗号資産自体を禁止したり、データの国外移転規制が強化されAIデータ共有ビジネスが阻害されるリスクもあります。各国の法規制ニュース(日本の金融庁や米国SEC、EUのMiCA動向など)にはアンテナを張り、自分の投資先が影響を受けそうな場合は速やかにポジション調整を検討しましょう。
  • 市場変動リスク: 暗号資産市場は伝統的な株式や債券に比べて価格変動が非常に大きいです。NFTやAIといったテーマ銘柄は特にセンチメント(市場心理)に左右されやすく、ボラティリティが高い傾向があります。一つ悪材料が出ただけで価格が数十%急落することも珍しくありません。例えばNFT市場では、著名プロジェクトのハッキング事件や大口投資家の売却が伝わるとパニック的な売りが生じることがあります。AIトークンでも、AIブームが一服した途端に資金が引いて暴落するリスクがあります。このような市場変動リスクに対しては、前述の分散投資が基本的な防御策となります。また短期的な価格ノイズに惑わされないために、中長期の成長性に着目してファンダメンタルズ分析を行うことも重要です。どうしても心配な場合は、価格アラートを設定して急変時に通知を受け取るようにしたり、あらかじめ損切りラインを決めておきそこまで下落したら感情に左右されず売却するといったルールを設けましょう。
  • 技術リスク: プロジェクト固有の技術リスクも見逃せません。ブロックチェーンやAIの分野は新興技術ゆえに不確実性があります。例えば「開発が思うように進まない」「提唱した技術が実現不可能であることが判明する」「競合するより優れたプロトコルが登場してシェアを奪われる」などのシナリオです。NFT関連では、特定チェーンに依存している場合そのチェーン自体の障害(例:Solanaの長時間ネットワーク停止など)が波及するリスクもあります。AI関連では、期待されたAIモデルの性能が出ず利用者が離れるケースや、極端な例としてAI技術の進化で当該トークンが不要になる可能性もゼロではありません。これら技術リスクへの対処としては、常にプロジェクトの開発状況をウォッチすることが有効です。GitHubの更新頻度、ロードマップの達成状況、チームからの定期レポート発信などをチェックし、懸念が生じたら投資比率を引き下げる判断も必要でしょう。また一つのテクノロジーに賭けすぎないよう、異なる技術スタックのプロジェクトを組み合わせ持つこともリスク低減につながります。

以上のリスク以外にも、流動性リスク(マイナー銘柄は出来高が少なく大量売却が困難)、カウンターパーティリスク(DeFiプロトコル利用時の破綻リスク)などさまざまな要因があります。

総じて言えるのは、「ハイリスク・ハイリターン」であることを常に意識し、最悪のケースを想定した資金管理を行うことです。

幸いNFTやAI関連は話題性が高く情報も集めやすい分野ですので、日頃からニュースサイト(例えばCoinPostやCoinDesk、海外だとCoinTelegraph等)で関連トピックをチェックし、コミュニティ(Twitter/Discord/Telegram)で議論に目を通すようにしましょう。

適切なリスク管理の下で投資を続ければ、大きな失敗を避けつつ将来の果実を狙うことができるはずです。

2025年以降の仮想通貨市場の展望

最後に、2025年以降を見据えたNFT・AI関連仮想通貨市場の展望についてまとめます。

これまで述べてきたように、NFTとAIはいずれもブロックチェーン技術の新たな可能性を引き出す分野として成長を遂げています。

では、中長期的に見てこれらの分野はどのように発展していくのでしょうか。

NFT・AI関連銘柄の成長予測

まず市場規模の観点では、専門機関からいくつか興味深い予測が出されています。

前述のとおり、NFT市場は2025年に約9兆円規模まで成長するという見方があり、その後も拡大を続け2030年には30兆円(約800億ドル)規模に達するとの予測もあります。

この数字は現在の仮想通貨市場全体から見ても非常に大きく、もし達成されればNFTがクリプト業界の一大セクターとして定着したことを意味します。

AI関連トークンについて具体的な市場予測データは少ないものの、AI産業全体の成長と歩調を合わせて拡大する可能性が高いです。生成AI市場は2030年に数十兆円規模に達すると言われており、その一部でも分散型ネットワークに取り込めればAIトークン市場も飛躍するでしょう。

特に分散型AIクラウドやデータマーケットは、中央集権型クラウドの莫大な市場を一部でも奪える潜在力があります。

投資銀行Morgan Stanleyは「生成AIの普及によりクラウド計算需要が爆増し、新たなソリューションが求められる」との見解を示していますが、RenderやFetch.aiのようなプロジェクトはまさにその候補になり得ます。

技術革新の視点では、NFTもAI関連も現在進行形で進化しています。NFTでは例えばダイナミックNFT(所有者や外部データに応じて変化するNFT)や、ソウルバウンドトークン(譲渡不可能な本人証明トークン)など、新コンセプトが提唱されています。

これらはデジタルIDや信用スコア、コミュニティメンバーシップなどへの応用が期待され、既に金融機関やWeb3サービスで実験が始まっています。

またインテリジェントNFT(iNFT)と呼ばれる、NFTにAIキャラクターを組み込んだ試みも登場しました。Alethea AIが2021年に発表した「iNFT」は、AIによる対話やアニメーション機能を備えたNFTであり、所有者と会話できるデジタルアバターとして話題を呼びました。将来的には、NFTのキャラクターがAIで自律行動し、メタバース空間でユーザーと交流するといった世界も実現するかもしれません。

これによりNFTは単なる所有証明からインタラクティブなデジタル生命体へと進化し、新たな価値を生み出すでしょう。

AI関連では、ブロックチェーンとの統合がさらに深化すると考えられます。

現在はオフチェーンAI(ブロックチェーン外部のAIサービス)をブロックチェーン上でやり取りする形が主流ですが、今後はオンチェーンAI、すなわちスマートコントラクト内で動作する簡易AIモデルや、ブロックチェーン自体が機械学習によって最適化されるといったシナリオも議論されています。

 

また、AIが自律的に活動する自律分散型組織(DAO)の高度化も起こるでしょう。

現状のDAOは人間が提案・投票するものですが、将来はAIエージェントが状況分析して提案を行い、人間と協調して最適な判断を下すようなAI駆動型DAOが登場する可能性があります。

例えば投資ファンドのDAOにAIが組み込まれ、マーケットデータを解析して資産配分提案を行う、といった具合です。

ブロックチェーンは記録の透明性と改ざん耐性を備えているため、AIが活動したログや意思決定根拠を検証可能に残せるメリットもあります。

AIの強大化に対する制御の仕組みとして、ブロックチェーンが活用される未来も考えられるでしょう。

Web3・メタバースとの関連性

NFTとAI関連仮想通貨はいずれもWeb3やメタバースと深い親和性を持っています。

Web3とはブロックチェーン技術に支えられた次世代の分散型インターネットを指し、メタバースはその中の仮想空間プラットフォームの総称です。

NFTはWeb3におけるデジタル所有権の証明手段であり、メタバース内の土地・アイテム・アバターの所有や取引に使われています。例えばSandboxやDecentralandでは、NFTとして発行された土地をユーザーが所有・開発し、他者に貸し出すこともできます。

また先述のようにStarbucksやNikeなどリアル企業もメタバース×NFTの試みに乗り出しており、デジタルツイン(実物商品のNFT版)や限定コレクションの販売を行っています。

2025年以降、より多くの企業やクリエイターがメタバース上で経済活動を行うようになれば、NFTの需要・重要性は飛躍的に高まるでしょう。

 

Web3の理念である「個人が自分のデータや資産をコントロールする」という文脈においても、NFTはデジタル資産の所有権をユーザーに取り戻す鍵として機能します。

AIはメタバースやWeb3体験を豊かにする要素として欠かせません。

広大なメタバース空間において、AIは仮想住民(NPC)の行動制御ユーザーインターフェースの最適化に使われます。例えばメタバース内で案内役を務めるバーチャルアシスタントに自然言語AIを搭載すれば、訪問者とスムーズに対話できますし、ゲーム内の敵キャラクターやペットに機械学習ベースの知能を与えれば、よりリアルで予測不能な体験を提供できます。

 

またAIは膨大なユーザーデータを分析して、個々人に合わせたコンテンツ推薦やイベント企画を行うこともできます。

これらAI機能を分散型で実装する際には、Fetch.aiのエージェントやSingularityNETのAIサービスが役立つかもしれません。さらに、Web3コミュニティの運営においてもAIは有用です。

大量の提案やコメントをAIが要約し意思決定支援するといったケースや、不正行為・スパムをAIが検知してネットワークを守る仕組みなど、AIによる自律的なガバナンス補助が期待されています。

一方で、メタバースやWeb3の発展自体がNFT・AI関連銘柄に好影響を与える面もあります。

メタバースプラットフォームが盛り上がれば、そこで使われるNFT(土地やアイテム)の価値が上がり、ひいてはそれを発行するチェーン(例えばEthereumやFlow)の需要増加につながります。

また分散型AIサービスがメタバース内で標準的に使われるようになれば、対応するAIトークン(例えばAIキャラクターにSingularityNETのサービスを利用、その支払いにAGIXを使う等)の実需が生まれます。このように三位一体の発展が起これば、仮想通貨市場全体として大きな飛躍となるでしょう。

まとめと投資家へのアドバイス

NFTおよびAI関連仮想通貨市場の展望について、主要なポイントを振り返ります。

  • NFT市場は2025年に向けて回復・成長軌道: 2021年の熱狂から一服したものの、企業参入や実需の拡大で持続的な成長が見込まれています。主要プラットフォームのEthereumをはじめ、PolygonやFlowなどが技術面・普及面で牽引し、市場規模は再び拡大する予想です。メタバースやゲーム、デジタル証明といった新領域でのNFT活用がカギとなります。
  • AI関連仮想通貨は新たな潮流として定着: 生成AIブームを追い風に、Fetch.ai・SingularityNET・Ocean Protocol・The Graph・Render Networkといった有望プロジェクトが台頭しました。それぞれがユニークなユースケースを持ち、分散型AIサービスやデータ共有、インフラ提供といった形でWeb3エコシステムを支えています。市場の期待も高く、2023年のAIトークン急騰は今後の成長ストーリーを先取りした動きでした。今後もAI技術の進歩とともに進化し続けるでしょう。
  • 投資戦略は経験レベルに応じ分散とリスク管理を徹底: 初心者は基礎知識を固め少額から分散投資し、中級者以上はセクター配分やアルト発掘など積極戦略を検討します。いずれも、自身のリスク許容度を把握し、規制・市場・技術の各リスクに目配りすることが大切です。特に新興分野ゆえの不透明さを踏まえ、最悪の事態も想定した資金管理を行うべきです。
  • 2025年以降はWeb3/メタバースと融合しさらなる拡大: NFTとAIはWeb3のキーテクノロジーとして、メタバースでの経済圏構築や自律分散社会の実現に寄与します。2030年に向け、市場規模の大幅拡大が予想され、同時に技術面でもダイナミックNFTやオンチェーンAIなど新概念が登場してきます。これらの進化は投資家にとっても新たなチャンスを生むでしょう。

最後に、投資家への一般的なアドバイスとして強調したいのは「常に学び続けること」です。

NFTもAIも移り変わりの激しい最先端領域です。

数ヶ月情報収集を怠れば、すぐに景色が変わってしまいます。

幸い日本語でもCoinPostや有志ブロガーによる分かりやすい解説記事が増えており、グローバル情報はCoinDeskや公式フォーラムなどで誰でもアクセスできます。

英語情報を読むのが難しければ、Twitter上で日本人有識者が発信する内容をフォローするのも良いでしょう。

コミュニティに積極的に参加し意見交換する中で、思わぬ発見があることも多いです。「投資は自己責任」とはよく言われますが、裏を返せば自分次第でいくらでも知見を深めリスクを減らすことができるということです。

2025年に向け、そしてその先の2030年、2040年に向けて、NFTとAI関連の仮想通貨は進化の途上にあります。

ブロックチェーン技術がインターネットに革命を起こしたように、NFTはデジタル資産に命を吹き込み、AIはその資産を賢く動かす知能を与えてくれるでしょう。

その未来を先取りし支えていくのが、私たち投資家一人ひとりです。

慎重かつ大胆にこの新領域と向き合い、来たるWeb3社会の恩恵をともに享受できるよう準備を進めましょう。

あなたの投資判断が明るい結果につながることを願っています。

 

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